ರಚನೆವಿಜ್ಞಾನದ

ವಿಶೇಷ ಅಧ್ಯಯನಗಳು

ಯಾವುದೇ ಅಧ್ಯಯನ ಸ್ಪಷ್ಟನೆ ಮತ್ತು ಈ ಗುಣಗಳನ್ನು ಸೂಚಕಗಳು ನಡುವೆ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಸಂಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ವಸ್ತುಗಳು ಗುಣಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಆಗಿದೆ.

ವಿಶೇಷ ಹೆಣೆದುಕೊಂಡಿದೆ ಕೆಲವು ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಆಸ್ತಿಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತವೆ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ವಿಷಯದ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಆರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ.

ವಿಶೇಷ - ಈ ಅನಂತ ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖವಲ್ಲದ್ದನ್ನು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅದರಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ನೈಜ, ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಸಂಶೋಧಕ ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ ಶಕ್ತವಾಗಿರಬೇಕು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಾಲ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು, ಮಾಡುತ್ತದೆ ಗ್ರಾಹಕನ ಖಾಸಗಿ ಜೀವನದ ಬಗ್ಗೆ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿ ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು (ಒಂದು ಸಂಗಾತಿಯ ಕೆಲಸ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂಬುದನ್ನು, ಗ್ರಾಹಕ ತರುತ್ತದೆ ವೇಳೆ ಚಿಕ್ಕ ಮಕ್ಕಳು, ಕ್ಲೈಂಟ್ ಶಿಕ್ಷಣ ಇತ್ಯಾದಿ). ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಇತರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಲುವಾಗಿ ಇಂತಹ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಾಕಷ್ಟು ಗಣನೀಯ ಇರುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಮಹತ್ವ ನಾವು ವಿಷಯ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿ ಆರಿಸಿರುವ ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.

ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಡೊಮೇನ್ ಮಾದರಿ ರಚಿಸಬೇಕು. ವಿವಿಧ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಜ್ಞಾನ ರೂಪುರೇಷೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬೇಕು. ವಿಶೇಷ ಯಾವುದೇ ವಿಧಾನದಿಂದ ವಿಧ್ಯುಕ್ತಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಸಾಧನವಾಗಿ. ಫಂಡ್ಸ್ ಬಹಳ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಡೊಮೇನ್ ಅಥವಾ ವಿಶೇಷ ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಒಂದು ಪಠ್ಯ ವಿವರಣೆ ಇರಬಹುದು. ಜೊತೆಗೆ ಡೊಮೇನ್ ಮಾಡೆಲ್ ಸ್ಟಡಿ ಪ್ರದೇಶದ ದತ್ತಾಂಶ ಇದು ಸಂಭವಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು, ಜೊತೆಗೆ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ ಅಭ್ಯಸಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

ಸಮಸ್ಯೆಯ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ಸಹ ನಾವು ತನಿಖೆ ವಸ್ತುಗಳ ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾಶೀಲ ನಡವಳಿಕೆಯ ವಿವರಣೆ. ವಿವರಣೆ ಸ್ಥಿರ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ವಸ್ತುಗಳು ಹಾಗೂ ಅವುಗಳ ಗುಣಗಳನ್ನು ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ವಿವರಿಸುತ್ತಾ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಕಾರಣಗಳು ವರ್ತನೆಯನ್ನು ವಸ್ತುಗಳು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು.

ವಸ್ತುಗಳ ಕ್ರಿಯಾಶೀಲ ನಡವಳಿಕೆಯಿಂದ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ಥಿರ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಜೊತೆಗೆ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಡೊಮೇನ್ ಮತ್ತು ಕೆಲಸವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಒಂದು ಹೆಜ್ಜೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ.

ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಗಣಿಗಾರಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಮಾದರಿಯಾದ ಮಾಹಿತಿ ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಹಂತ. ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರು ವಿತರಣೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ; ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ರಚನೆಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯತೆಗಳನ್ನು; ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಅಗತ್ಯ ಡೇಟಾ ಪ್ರವೇಶ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು.

ಸಂಘಟನೆಯ ಯಾವಾಗ ವಿಶೇಷ ಸುಲಭ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ ದತ್ತಾಂಶ ಗೋದಾಮಿನ. ಆದರೆ ಎಲ್ಲ ಕಂಪನಿಗಳು ಅಂತಹ ದತ್ತಾಂಶ ಗೋದಾಮಿನ ಹೊಂದಿವೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಮೂಲ ವಸ್ತುಗಳ ಮೂಲ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು ಉಲ್ಲೇಖ ಮತ್ತು ಆರ್ಕೈವ್ ವಸ್ತುಗಳ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಆಗಿದೆ (ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು) ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಅಂದರೆ ಹೊಂದಿದೆ.

ಇನ್ನಷ್ಟು ಮಾಹಿತಿ ಬಾಹ್ಯ ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ ಮೂಲಗಳು, ವಿವಿಧ ಕಾಗದ ದಾಖಲೆಗಳ, ಹಾಗೂ ವಿಶೇಷ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು / ಅಥವಾ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಇಸಿ ತಲೆ ಅಗತ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪ್ರಭಾವಿಸಲು ಸಾಧ್ಯ ಅಂಶಗಳು ಬಣ್ಣಿಸುವ ಹೊಂದಿರುವ ದಶಮಾಂಶ ಸಿದ್ಧತೆ ತಂತ್ರಾಂಶ ಅಭಿವರ್ಧಕರು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ತಿಳಿದಿರಲಿ ಮಾಡಬೇಕು. ಕೆಲವು ಕೋಡಿಂಗ್ ಡೇಟಾ ಇರಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಗ್ರಾಹಕನ ಲಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ - ಇವುಗಳು ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದು ಆರ್ಥಿಕ ಮಟ್ಟ,:, ಬಹಳ ಕಡಿಮೆ ಕಡಿಮೆ ಮಧ್ಯಮ, ಉನ್ನತ, ಅತ್ಯಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಆದಾಯ ಕೊಡುವ ವ್ಯತ್ಯಯ ಮಟ್ಟದ ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಅವಶ್ಯಕ.

ಡೇಟಾ ಸರಿಯಾದ ಪ್ರಮಾಣದ ನಿರ್ಧರಿಸುವಲ್ಲಿ ಖಾತೆಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆದೇಶ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲೇಬೇಕು.

ಅವರು ಆದೇಶಿಸಲಾದ ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ ಇದು ಕಾಲೋಚಿತ / ಆವರ್ತಕ ಘಟಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಒಂದು ಸೆಟ್ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಲು ಅಗತ್ಯ. ಅವರು ಆದೇಶ ಆಗದಿರುವಾಗ, ಅಂದರೆ, ದತ್ತಸಂಚಯದಿಂದ ಘಟನೆಗಳ ಸೆಟ್ ಕೆಳಗಿನ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬೇಕು ನಂತರ ಸಂಗ್ರಹ ಹಾದಿಯಲ್ಲಿ, ಟೈಮ್ಲೈನ್ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಿಲ್ಲ:

1) ಡೇಟಾಬೇಸ್ನಲ್ಲಿ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಅಸಮರ್ಪಕ ಮಾದರಿಯ ಸೃಷ್ಟಿಯ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು;

2) ಮಾದರಿ ನಿಖರತೆ ಅಕ್ಷಾಂಶ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು;

3) ಹಳೆಯ ದತ್ತಾಂಶದ ಸೆಟ್ ಹೊರಗಿಡುತ್ತದೆ;

4) ಬಹಳ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಬೇಸ್ನೊಂದಿಗೆ ಒಂದು ಮಾದರಿ ರಚಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು, ಜೂಮ್ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 kn.unansea.com. Theme powered by WordPress.