ಹಂತದ ದಿಕ್ಕುಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ವಿವರಣೆ ಹಂತವಾಗಿ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಫೇಸ್

ಫೇಸ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಗುರುತಿಸಲು ಅಥವಾ ಡಿಜಿಟಲ್ ಚಿತ್ರ ಅಥವಾ ವಿಡಿಯೋ ಕ್ಲಿಪ್ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ ಎಂದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅನ್ವಯಿಕೆಯಾಗಿದೆ. ಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ದತ್ತಸಂಚಯದಿಂದ ಆಯ್ಕೆಗಳಿಂದ ಆಯ್ಕೆ ಮುಖದ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು - ಈ ಒಂದು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ.

ಫೇಸ್ ಪತ್ತೆ (ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ) ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಇತರ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು (ಉದಾ ಬೆರಳುಗುರುತು ಅಥವಾ ಕಣ್ಣಿನ ಐರಿಸ್) ಗೆ ಹೋಲಿಸಬಹುದು. ಇತ್ತೀಚೆಗೆ, ಇದು ವಾಣಿಜ್ಯ ಮತ್ತು ಜಾಹೀರಾತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಒಂದು ಸಾಧನವಾಗಿ ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿದೆ.

ಕೆಲವು ಮೌಖಿಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ವಿಷಯದ ಇಮೇಜ್ನಿಂದ ಚಹರೆ, ಹೆಗ್ಗುರುತುಗಳು ಅಥವಾ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದು ಗುರುತಿಸಲು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಸಂಬಂಧಿ ಸ್ಥಾನ, ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು / ಅಥವಾ ಕಣ್ಣುಗಳು, ಮೂಗು, ಗಲ್ಲ ಮತ್ತು ದವಡೆ ಆಕಾರವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಂತರ ಸೂಕ್ತ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಇತರ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇತರೆ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಮುಖದ ಚಿತ್ರಗಳ ಗ್ಯಾಲರಿಯನ್ನು ತಹಬಂದಿಗೆ ತದನಂತರ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕೀಪಿಂಗ್, ವ್ಯಕ್ತಿ ದತ್ತಾಂಶ ಕುಗ್ಗಿಸುವಾಗ. ನಂತರ ಮೂಲ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹೋಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. , ಹೋಲಿಕೆ ವಿಶಿಷ್ಟ ಮುಖದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಒಂದು ಸೆಟ್ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನೋಟವನ್ನು ಸಂಕುಚಿತ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ ಒಂದು ರೀತಿಯ ಒದಗಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಆರಂಭಿಕ ಯಶಸ್ವಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಒಂದು.

ಹೇಗೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಮನ್ನಣೆ ಎದುರಿಸಲು ಇಲ್ಲ?

ಇದು ಎರಡು ಮುಖ್ಯ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು ಕೆಲವು ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು:

• ವಿಶಿಷ್ಟ ಅಥವಾ ದ್ಯುತಿಮಾಪನದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ, ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ.
• ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಚಿತ್ರ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೈಷಮ್ಯ ತೊಡೆದುಹಾಕಲು ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಇದು ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕಲ್.

ಮೂರು ಆಯಾಮದ ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ

ಹೆಚ್ಚಿನ ಖಚಿತತೆಯನ್ನು ಸಲುವಾಗಿ ಹೊಸ ಪ್ರವೃತ್ತಿ, ಒಂದು ಮೂರು ಆಯಾಮದ ಮುಖದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಮುಖದ ಆಕಾರವನ್ನು ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ 3D-ಸಂವೇದಕಗಳು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾಹಿತಿಯು ಇಂತಹ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಸಾಕೆಟ್ಗಳು, ಮೂಗು ಮತ್ತು ಗಲ್ಲದ ಮಾಹಿತಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವೆಂದರೆ ಗುರುತಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಮೂರು ಆಯಾಮದ ಮೌಖಿಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಾಂಶದ ಅನುಕೂಲವೆಂದರೆ ಅವು ಇತರ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಬೆಳಕಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದು. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಿಂದಾಗಿ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ವೀಕ್ಷಿಸಿ ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಕೋನಗಳಲ್ಲಿ ಇಂದ ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ಮೂರು ಆಯಾಮದ ಡೇಟಾ ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಮುಖದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಪಾಯಿಂಟ್. ಮೂರು ಆಯಾಮದ ಚಿತ್ರಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ವರ್ಧಿಸುವ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸಂವೇದಕಗಳು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ 3D-ವರ್ಧಿತ ಸಂಶೋಧನೆ. ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ಮುಖದ ಮೇಲೆ ಒಂದು ರಚನಾತ್ಮಕ ಬೆಳಕಿನ ಚಾಚಿಕೊಂಡಿರುವ ಮೂಲಕ ಜಾರಿಯಾಗುತ್ತವೆ. ಅಪ್ ಒಂದು ಡಜನ್ ಅಥವಾ ಈ ಚಿತ್ರ ಸಂವೇದಕಗಳ ಹೆಚ್ಚು ಒಂದೇ ಚಿಪ್ ಸಿಎಮ್ಒಎಸ್ ಇರಿಸಬಹುದು - ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ವರ್ಣಪಟಲದ ಇನ್ನೊಂದು ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ.

ಆದಾಗ್ಯೂ, 3D-ಅನುಸರಣೆಯಿಂದ ಸಹ ಆದರ್ಶ ವಿಧಾನವನ್ನು ಮುಖಭಾವದೊಂದಿಗಿನ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿರಬಹುದು. ಈ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ, Technion ಸಂಶೋಧಕರ ಒಂದು ಗುಂಪು ಸಮಮಾಪನ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುವಾಗ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮೆಟ್ರಿಕ್ ರೇಖಾಗಣಿತ ಉಪಕರಣಗಳು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆ ನಂತರ, ಕಂಪನಿ ವಿಷನ್ ಪ್ರವೇಶ ಮೂರು ಆಯಾಮದ ಚಹರೆ ಗುರುತಿಸುವುದಕ್ಕಾಗಿ ನಮ್ಮ ಪರಿಹಾರ ಸೃಷ್ಟಿಸಿದೆ. ನಂತರ, ಕಂಪನಿ 3D FastPass ಎಂಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮುಖ, ಗುರುತಿಸಲು ಒಂದು ಆವೃತ್ತಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ Bioscrypt ಇಂಕ್, ವಶಪಡಿಸಿಕೊಂಡಿತು.

ಹೊಸ ವಿಧಾನ ವಿವಿಧ ಕೋನಗಳಲ್ಲಿ ಬೆಟ್ಟು ಮೂರು ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಕ್ಯಾಮರಾಗಳನ್ನು ಮೂರು ಆಯಾಮದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಒಂದು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪರಿಚಯಿಸಲು ಹೊಂದಿದೆ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ವಸ್ತು, ಎರಡನೇ ಮುಂದೆ ಬೆಟ್ಟು - ಕೋನದಲ್ಲಿ - ಸೈಡ್, ಮೂರನೆಯದರಿಂದ. ಅವರು ಎಲ್ಲಾ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವಿಷಯದ ಮುಖದ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮತ್ತು ಅವನನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಮಾಡಲು ಒಟ್ಟಾಗಿ ಕೆಲಸ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞ ಬೇಗನೆ ಆಧಾರಿತ ಎಂಬುದನ್ನು, ಕ್ಯಾಮರಾ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮೂಲಕ ಜನರಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ನಂಬಲಾಗಿದೆ.

ಸ್ಕಿನ್ ಟೆಕ್ಸ್ಟರ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಮತ್ತೊಂದು ಹೊಸ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅಥವಾ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿದ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಚರ್ಮ, ದೃಶ್ಯ ವಿವರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಚರ್ಮದ ಹೆಣಿಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಎಂದು, ಅನನ್ಯ ರೇಖೆಗಳು, ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಕಲೆಗಳು ಗಣಿತದ ಜಾಗದಲ್ಲಿ, ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಚರ್ಮದಲ್ಲಿ ಕಾಣುವ ತಿರುಗುತ್ತದೆ.

ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸೇರಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ಫೇಸ್ ಪತ್ತೆ ಪ್ರದರ್ಶನ 20-25% ಹೆಚ್ಚಳವಾಗಬಹುದು ತೋರಿಸಿವೆ.

ಹೀಟ್ ಚೇಂಬರ್

ಚಹರೆ ಗುರುತಿಸುವುದಕ್ಕಾಗಿ ಇನ್ಪುಟ್ ಡೇಟಾ ಪಡೆದ ಇನ್ನೊಂದು ರೂಪ ಶಾಖದ ಚಿತ್ರಣ ಕ್ಯಾಮರಾಗಳ ಬಳಕೆ. ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಕೇವಲ ತಲೆ ಆಕಾರವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು, ಮತ್ತು ಸನ್ಗ್ಲಾಸ್, ಟೋಪಿಗಳು ಅಥವಾ ಮೇಕಪ್ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುತ್ತವೆ. ಮೌಖಿಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಫಾರ್ ಶಾಖದ ಚಿತ್ರಣ ಬಳಸಿ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ದತ್ತಾಂಶ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದು.

ಪ್ರಸ್ತುತ, ಸಂಶೋಧಕರು ನಿಜ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ಮಾಣ ಭೂದೃಶ್ಯಗಳು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಬಳಕೆಯ ಅಧ್ಯಯನ ಮತ್ತು ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಶಾಖದ ಚಿತ್ರಣ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ರಚಿಸುತ್ತಿರುವ. ಅಧ್ಯಯನ ದೀರ್ಘ ತರಂಗ ಅತಿಗೆಂಪು ಶಾಖದ ಚಿತ್ರಗಳು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ (ಎಲ್ ಡಬ್ಲ್ಯೂಐಆರ್) ಇವು ಕಡಿಮೆ ಸಂವೇದನೆ ಫೆರೋವಿದ್ಯುತ್ ವಿದ್ಯುತ್ ಕಡಿಮೆ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಸಂವೇದಕಗಳು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ದೃಶ್ಯ ಮತ್ತು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಎಲ್ ಡಬ್ಲ್ಯೂಐಆರ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಸಮ್ಮಿಳನ ಬಾಹ್ಯ ಶೋಧಕಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶನ. ಈ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಮೇಲೆ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಪ್ರಬಲ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಾಂಶ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದು.

ಅತಿಯಾದ ಬಳಕೆ

ಸಂಶೋಧಕರು ತಜ್ಞರು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು, ಅಭಿವರ್ಧಕರು ಮುಖ್ಯವಾಹಿನಿಯ ಅನ್ವಯಗಳ ಕೆಲಸ ಇದ್ದರೂ ಇನ್ನೂ ನಿಂತು ಇಲ್ಲ. ಇದು ಗೂಗಲ್ ಗ್ಲಾಸ್ ಸೃಷ್ಟಿ ಘೋಷಿಸಲಾಯಿತು ನಂತರ, ಸುಮಾರು ಶಬ್ದ ಬಹಳಷ್ಟು ಮತ್ತು ಅಂತರ್ಜಾಲದಲ್ಲಿ ಈ ಮಾನ್ಯತೆ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಎದುರಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಅವಕಾಶಗಳ ಬಹಳಷ್ಟು ಬಳಕೆದಾರರು ಪರಸ್ಪರ ಅಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲ ವಿವಿಧ ವಸ್ತುಗಳ ವ್ಯವಹರಿಸಲು ಮುಕ್ತವಾಗಬಹುದೆಂಬ ನಂಬಲಾಗಿದೆ.

ಇಂದು, ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಲಭ್ಯವಿದೆ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸಂಪರ್ಕಸಾಧನಗಳನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ದೊಡ್ಡ ದಾಸ್ತಾನು. ಸಾಮಾನ್ಯ ಅನುಸರಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ.

ಫೇಸ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸ್ಟೀಫನ್

ಯಾವ ಕಣ್ಣುಗಳು, ಮೂಗು ಮತ್ತು ಬಾಯಿಯ ಆಕಾರ ಸ್ಥಳದ ಮೇಲೆ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಹಾಗೂ ಒಂದು ಲಿಂಗ ವರ್ಗೀಕರಣದ ನಡೆಸುವುದು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಲಾಂಬ್ಡ ಲ್ಯಾಬ್ಸ್, ಅಭಿವೃದ್ಧಿ. ಡೆವಲಪರ್ ಅಧಿಕೃತ ವೆಬ್ಸೈಟ್ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿವೆ.

ಫೇಸ್ ಪತ್ತೆ

ಇಂಟರ್ನೆಟ್, ಸೂಕ್ತವಾಗುವ ಬದಲಿ Face.com ಮೇಲೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮೌಖಿಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್. ಉಚಿತವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತ ಲಭ್ಯವಿದೆ.

Animetrics ಫೇಸ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ

ಅನುಬಂಧ Animetrics ಫೇಸ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ API ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಪತ್ತೆ ಬಳಸಬಹುದು. ಮುಖದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಹೆಗ್ಗುರುತುಗಳು ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಕಕ್ಷೆಗಳು ಹಿಂದಿರುಗಿಸಿದರು.

Skybiometry

ಇದು ಬಳಸಲು, ನೀವು SkyBiometry ನಿಮ್ಮ ರಚಿಸಲಾದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಹೊಂದಿರಬೇಕು. ಅದರ ಸರಳವಾದ ನೋಂದಣಿಗೆ.

ಫೇಸ್ ++

ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಯ 3 ಮುಖ್ಯ ಸೇವೆಗಳು (ಪತ್ತೆಗಾಗಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ) ಒದಗಿಸಲು ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಗಣಿಗಾರಿಕೆಯ. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಪತ್ತೆ ಲ್ಯಾಂಡ್ಮಾರ್ಕ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (23 ಅಂಕಗಳು), ಹೆಗ್ಗುರುತು (81 ಅಂಕಗಳು) ಲಕ್ಷಣಗಳು: ವಯಸ್ಸು, ಲಿಂಗ, ಕನ್ನಡಕ, ಜನಾಂಗ ಮತ್ತು ಮುಂತಾದವು.

FaceMark

ಇದು ಫೇಸ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಒಂದು ಪ್ರಬಲ API-ಅಂತರ್ಮುಖಿ. ಪ್ರೊಫೈಲ್ - ಅವರು ಹೆಗ್ಗುರುತು ಮುಂಭಾಗದ ಮುಖದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಮತ್ತು 35 68 ಕೇಂದ್ರಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತದೆ. FaceMark URL ಅನ್ನು ವಿಳಾಸವನ್ನು ಮೂಲಕ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಚಿತ್ರ, ಅಥವಾ ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಫೈಲ್ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ, ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಕಂಡು ಸಾಕಾರ ವೆಕ್ಟರ್ ಮುಖದ ಹೆಗ್ಗುರುತುಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಕತಾಳೀಯ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ JSON ಅನ್ನು ಕಡತ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಫಲಿತಾಂಶ.

Eyeris ಮೂಲಕ EmoVu

ಮಾನವನ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ, ಲಿಂಗ ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸಿನ ಓದಲು ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಜಾಣ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್. ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ಅಥವಾ ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ವೀಡಿಯೊ ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಮಾಡಿದಾಗ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಈ ಮೌಖಿಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಾಂಶ,.

Rekognition.com

ಈ ಉತ್ತಮ ಪರ್ಯಾಯ Face.com ಒಂದಾಗಿದೆ. , ಫಾಸ್ಟ್ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮತ್ತು ಆರೋಹಣೀಯವಾಗಿದೆ rekognition ಎಂಜಿನ್ ಓದಲು ಮತ್ತು ಹುಡುಕಲು, ಮುಖ ಪತ್ತೆ, ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಇದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸಹಾಯದಿಂದ ಮತ್ತು Facebook ನಲ್ಲಿ ಟ್ಯಾಗ್ ತರಬೇತಿ ಮಾಡಬಹುದು. ಇದು ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಕಾರ್ಯಗಳ ಕಾರಣ, ಈ "ಆಂಡ್ರಾಯ್ಡ್" ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ.

FaceRect

ಇದು ಮುಖ ಪತ್ತೆ ಪ್ರಬಲ ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ ಅಂತರ್ಮುಖಿ. ಅವರು ವ್ಯಕ್ತಿ (ಮುಂಭಾಗದ ಮತ್ತು ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಎರಡೂ) URL ಅನ್ನು ವಿಳಾಸವನ್ನು ಸೂಚಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಒಂದು ಕಡತ ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಚಿತ್ರದ ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ ಹಾಗೂ ಒಂದು ಫೋಟೋ ಅನೇಕ ಮುಖಗಳನ್ನು ಕಾಣಬಹುದು, ಮತ್ತು JSON ಸ್ವರೂಪದ ಜೊತೆಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರವನ್ನು ಕಂಡು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಘಟಕಕ್ಕೆ ಫಾರ್ ಒಳಗೆ ಕಳುಹಿಸುವಾಗ ಬಾಕ್ಸ್ ಗೆ ಡೌನ್ಲೋಡ್.