ತಜ್ಞ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ

ವೈದ್ಯಕೀಯ ತಜ್ಞ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ - ಇದನ್ನು 1970 ರ ನಂತರದಲ್ಲಿ ಮನುಕುಲಕ್ಕೆ ಪ್ರಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ, ಇತ್ತೀಚಿನ ರೋಗಲಕ್ಷಣವಾಗಿದೆ. ನಾವು, ರೋಗನಿರ್ಣಯಕ್ಕೆ ಡೇಟಾ ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವಾಗ ಮೂಲಕ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ತಜ್ಞ ಬದಲಿಗೆ ಒಂದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಎಂದು ಹೇಳಬಹುದು.

ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ ವಿಧಾನವನ್ನು ಕೆಲವು ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಸೂತ್ರಗಳ ಹೋಲಿಕೆ ಆಧರಿಸಿದೆ, ಅವರು ಕೆಲವು ವಸ್ತುಗಳ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಕಳೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಫಲಿತಾಂಶ - ರೋಗ.

ಇದು ಗಮನಿಸಬೇಕು ತಜ್ಞ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ - ಇದು ಕಾರಣ ದೋಷ ಅಂತಿಮ ಪರಿಣಾಮ ರಚನೆಗೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ ಇದು ಒಂದು ಅಪೂರ್ಣ ಮಾದರಿ.

ಮಾಹಿತಿ ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ (ಅಥವಾ ಸಲಹಾ): ಈ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಎರಡು ಮೂಲಭೂತ ವಿಧಾನಗಳು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಮೊದಲ ಪ್ರಕರಣದಲ್ಲಿ, ವೈದ್ಯರು ರೋಗಿಯ ಬಗ್ಗೆ ನೇರ ಮಾಹಿತಿ, ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, ತಜ್ಞರ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಅನೇಕ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಕ್ಕೆ ಭಾರತದ ಕ್ಷಿಪ್ರ ಸಂತಾನೋತ್ಪತ್ತಿ. ಸರಿಯಾದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಮೂಲಕ ರೋಗದ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ವೀಕ್ಷಿಸಲು, ಎಲ್ಲಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಹೋಲಿಸಿ ಏಕೆಂದರೆ ಕಾರ್ಯ, ವೈದ್ಯರು ಅನುಕೂಲಕರ.

ಸಲಹಾ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಪರಿಣಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು - ವೈದ್ಯ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರದ "ಸಂಭಾಷಣೆ". ಈ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ, ನೀವು ರೋಗಿಯ ಎಲ್ಲ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಸೂಕ್ತವಾದ ಸಾಧ್ಯ ರೋಗಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು. ಈ ಮಹತ್ತರವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯರು ಬೇಗ ರೋಗನಿರ್ಣಯಕ್ಕೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂವಹನದ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಯಾವುದೇ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಮಾಡಬೇಕು. ವೈದ್ಯರು, ರೋಗಿಗಳ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಇತಿಹಾಸಕ್ಕೆ ಡೇಟಾ ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ ರೋಗನಿರ್ಣಯಕ್ಕೆ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ.

ಔಷಧ, ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಪ್ರಶ್ನೆಯಿಂದ ಮಾಹಿತಿ ವೈದ್ಯರು ಪಟ್ಟಿಮಾಡುವ ಇಎಸ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಕೋಶವನ್ನು, ಹತ್ತಿರ ಇವೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಈ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಮತ್ತು ರೋಗಿಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಾಕು.

ಪರಿಣಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಮುಖ್ಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ: ಅವು ಒಂದು ಸೈನ್ ಅಥವಾ ಬದಲಿಗೆ ಸಂಖ್ಯಾ ಚಿಹ್ನೆ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಔಷಧ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಮಾರ್ಗದ ನಾಶ ಗುರಿ ಇಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯಾಗಿ. ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ, ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಹಾಗೂ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣಾ ಪ್ರಬಲ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿರ್ದೇಶಿಸುತ್ತಿತ್ತು.

ಔಷಧ ಪರಿಣಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಅತ್ಯಂತ ಸಂಕೀರ್ಣ ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಅತ್ಯಂತ ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಪರಿಹರಿಸುವ ಗುರಿ ಮತ್ತು ಅತ್ಯಂತ ಗುಪ್ತ ರೋಗಗಳು ಹೇಗೆ. ಪರಸ್ಪರ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಹಾಯದಿಂದ ಪಡೆದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅರ್ಥವಿವರಣೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಮುಚ್ಚಿ, ಬಹುಶಃ ಕೆಟ್ಟ ರೋಗಗಳು ಮೊದಲು ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಬಗ್ಗೆ, ದೂರದ ಮುಂದೆ ಹೆಜ್ಜೆ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿದ್ಯುತ್ ಕಾರಣ ಈ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಹೂಡಿಕೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ, ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಲ್ಲವು ಇದು ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನ. ಅಂತೆಯೇ, ಎಲ್ಲಾ ದತ್ತಾಂಶದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬೇಗ, ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳು ಪ್ರಸ್ತುತ ಇದು ಮನುಷ್ಯನು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಬದಲಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ರೋಗಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಕಾಣಬಹುದು.

ಪರಿಣಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮಾಹಿತಿ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನದಲ್ಲಿ ನೇರವಾಗಿ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾಗಿ ಮಾತನಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ವೈದ್ಯರ ಕೆಲಸವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಒಂದು ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು.

ಇಎಸ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು:

• ನಿಖರತೆಯನ್ನು;
• ವೇಗ;
• ಸೀಮಿತ ಹಾಗು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶ ಅಥವಾ ರಚನೆ;
• ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡಿದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮೇಲಿನ ಅವಲಂಬನೆ;
• ಒಂದು ತಾರ್ಕಿಕ ಡೇಟಾ ಸರಣಿಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ;
• ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ.

ದುರದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ವೈದ್ಯಕೀಯ ವೃತ್ತಿಯ ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ವ್ಯಾಪಕ ಅಲ್ಲ. ಅವರು ಎಣಿಕೆ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರಯೋಗಶಾಲಾ ರೋಗನಿದಾನದ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಉದ್ದೇಶ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಾವು ಈಗಾಗಲೇ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು (ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಹೃದಯ) ಫಾರ್ ಇಎಸ್ ಅಳವಡಿಸಿರಲಾಗುತ್ತದೆ ಕೆಲವು ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಇಲಾಖೆ, ದಾಖಲಿಸಿದವರು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಕೆಲಸ ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಉತ್ತೇಜಿಸಲು ಎಂದು ಹೇಳಬಹುದು.