ಫೇಸ್ಬುಕ್ ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ "ಸುದ್ದಿ ಬಬಲ್" ರಚಿಸಲು

ವಾರ್ತಾ ಹೆಚ್ಚು ಗೀಳಿನ ಫೇಸ್ಬುಕ್ ಬಳಕೆದಾರರು ಹೊಸ ಅಧ್ಯಯನದ ಪ್ರಕಾರ ಸುದ್ದಿ ಮೂಲಗಳು ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವ್ಯವಹರಿಸಲು ಹೊಂದಿರುವ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳಿವೆ.

ಏನು ಹೊಸ ಅಧ್ಯಯನದ ಬಗ್ಗೆ ಅದು

ಜನರು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸುವ ಮತ್ತು ಪರ್ಯಾಯ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಎದುರಾಳಿ ಗುಂಪುಗಳು ವ್ಯವಹರಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, - ಇದು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಧ್ರುವೀಕರಣದ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ ಒಂದು ನೋಟ ಹೊಂದಿದೆ. ಆದರೂ "ಫೇಸ್ಬುಕ್" ಅವರು ಇಷ್ಟಪಡುವ ವಿಷಯವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಜನರ ಸರಿಯಾದ ಆಯ್ಕೆಯ ಈ ಜನರು ನೋಡಬಹುದು ಯಾರು ವೀಕ್ಷಣೆಗಳು, ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರಬಲ ಪ್ರಭಾವ ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿವೆ.

ಜರ್ನಲ್ "ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ವಿಜ್ಞಾನ ನಡಾವಳಿಗಳು" ಮಾರ್ಚ್ 6 ಪ್ರಕಟವಾದ ಹೊಸ ಅಧ್ಯಯನ ಕೂಡ ಆಯ್ಕೆಯ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ಗಮನಸೆಳೆದಿದ್ದಾರೆ. ಅಧ್ಯಯನ ಜನವರಿ 2010 ರಿಂದ ಡಿಸೆಂಬರ್ 2015 ರ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ 376 ಮಿಲಿಯನ್ "ಫೇಸ್ಬುಕ್" ಬಳಕೆದಾರರ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಗಮನ ಮತ್ತು ಅವರು 920 ವಿವಿಧ ಸುದ್ದಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಎರಡನೇ.

"ಫೇಸ್ಬುಕ್" ನಲ್ಲಿ ಪೋಸ್ಟ್ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಹಸ್ಕೀಸ್, ಮರುಪೋಸ್ಟ್ ಮತ್ತು ಕಾಮೆಂಟ್ ಸುದ್ದಿಗಳು, ಸಂಶೋಧಕರು, ಇಟಲಿಯಲ್ಲಿ ನ್ಯೂರೆಂಬರ್ಗ್ ಶಾಲೆಯಿಂದ ವಾಲ್ಟರ್ Kvatrachiochchi ನೇತೃತ್ವದ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಅವರು ಬಳಸುವುದು ಹಾಗೂ ಎಷ್ಟು ಕಾಲದ ಯಾವ ಮೂಲಗಳು ಸುದ್ದಿ ನಿರ್ಧರಿಸಲು.

ಅಧ್ಯಯನದ ಒಂದು ಗಮನಾರ್ಹ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ

ಅತ್ಯಂತ ಆಕರ್ಷಕ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಒಂದು ನಿಯಮದಂತೆ, ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆದಾರ "ಫೇಸ್ಬುಕ್" ಆಯ್ಕೆ, ಇದರಿಂದ ಸುದ್ದಿ ಮೂಲಗಳು ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಕೆಲವೇ ಪುಟಗಳಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಗಮನವನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿ, ಒಂದು ಹೊರಹೊಮ್ಮಿತು. ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರ ಹೆಚ್ಚು ಸಕ್ರಿಯ ಇಷ್ಟಗಳು, ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳು ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಮತ್ತು ಫೋರ್ಟ್ರೆಸ್, ಅವರು ಕಡಿಮೆ ಮೂಲಗಳನ್ನು ತಮ್ಮ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳು ಎಂದು.

ಸಂಶೋಧಕರು ವಿವರಿಸಲು - "ಬಳಕೆದಾರರಲ್ಲಿ, ಅಲ್ಲಿ ಪುಟಗಳನ್ನು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ತಮ್ಮ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸಲು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯಾಗಿದೆ. - ನಮ್ಮ ಮಾಹಿತಿ ಪ್ರಕಾರ, "ಫೇಸ್ಬುಕ್" ಸುದ್ದಿ ಓದುವಾಗ ಆಯ್ದ ಆಕ್ಷನ್ ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತವೆ ".

ಸಂಶೋಧಕರು ಪ್ರತಿ ವ್ಯಕ್ತಿಯೂ ಸುದ್ದಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಒಂದು ಸೀಮಿತ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಕಂಡುಕೊಂಡರು. ಬಳಕೆದಾರರ ಚಟುವಟಿಕೆ ಸುದ್ದಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉಪಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಒ ಗುಂಪು, ಮತ್ತು ಅಡಿಯಲ್ಲಿದೆ ಮಧ್ಯೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಡ್ಡ ಓದುವ ಗಮನಿಸಿದರು.

ಹೇಗೆ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಧ್ರುವೀಕರಣದ ಮಾಡುತ್ತದೆ

ಬೆನ್ Shneiderman ಹೇಳುತ್ತಾರೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದ ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ ಮೇರಿಲ್ಯಾಂಡ್, ಆಫ್, ಈ ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಆಧರಿಸಿ ಅಧ್ಯಯನ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಧ್ರುವೀಕರಣದ ಸಂಶೋಧನೆ ಸಾಹಿತ್ಯ ಸ್ವಾಗತಾರ್ಹ ಸೇರ್ಪಡೆಯಾಗಿದೆ ಇದೆ.

"ಈ ಜನರು ಮಾಹಿತಿ ಪಡೆಯಲು ಮೂಲಕ ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಬಬಲ್ ಫಿಲ್ಟರ್ ಅಥವಾ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆಯ ವಿಧಾನಗಳ ಅಸ್ತಿತ್ವದ ಬೆಂಬಲವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಾಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ," - ಹೊಸ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಭಾಗಿಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಯಾರು Schneiderman ಹೇಳಿದರು.

ಭೌಗೋಳಿಕ ಹಂಚಿಕೆ

ಸಂಶೋಧಕರ ಬಳಕೆದಾರರು ಕನಿಷ್ಠ ಭೌಗೋಳಿಕವಾಗಿ, ನಿಜವಾದ ವರದಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಕಾಸ್ಮೋಪಾಲಿಟನ್ ತಂದಿವೆ. ಹಾಗೆಯೇ ಮಾಹಿತಿ ಪುಟಗಳು ಪುಟಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಅಥವಾ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ವಿಷಯ laykat ಮಾಡಬಹುದು ಅಂದರೆ, ಈ ಜಾಲಬಂಧಗಳಲ್ಲಿ ಭೌಗೋಳಿಕವಾಗಿ ಜಾಲದ ಬಳಕೆದಾರರ ಹೆಚ್ಚು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ ಬಳಕೆದಾರರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಂತಾರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಪುಟಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ, ಸಂಶೋಧಕರು ಗಮನಿಸಿ.

ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾದರಿ

ಹೇಗೆ ಈ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಮಾಡಬಹುದು ನೋಡಲು, ಸಂಶೋಧಕರು ಜನರು ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ ಮೇಲೆ ಸಲ್ಲಿಸಿದ ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಅಭಿಪ್ರಾಯ ನೀಡಲಾಯಿತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅಳವಡಿಸುವುದು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮಾದರಿ ನೀವು ಒಪ್ಪುತ್ತೀರಿ ಯಾವ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು, ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಸವಾಲು ಎಂದು ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾದರಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಆ ಪುಟ ತಿರಸ್ಕರಿಸಲಾಗುವುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇಂತಹ ಶಿಫ್ಟ್ ಅನುಕರಿಸುತ್ತದೆ. ದೃಢೀಕರಣ ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಈ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಆವೃತ್ತಿ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಫೇಸ್ಬುಕ್ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ ಸಮಾನವಾದ ಒಂದು ಮಾದರಿ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಈ ಸಾಮಾಜಿಕ ಜಾಲ ಧ್ರುವೀಕರಣದ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಸಂಶೋಧಕರು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ.

feykovye ಸುದ್ದಿ

ಈ ಆಫ್ಸೆಟ್ ಬಳಕೆದಾರರ ದೃಢೀಕರಣ ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ನಿರ್ಮೂಲನೆಗೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಫೇಸ್ಬುಕ್ ಅಥವಾ Google ನಂತಹ ಕಂಪನಿಗಳು, ಒಂದು ತಪ್ಪು ಬ್ಲಾಕ್ ಮಾಡಬಹುದು "ನಕಲಿ ಸುದ್ದಿ," ಸಂಶೋಧಕರು ಗಮನಿಸಿ. ಪದ "ನಕಲಿ ಸುದ್ದಿ" ಬಳಕೆದಾರರು ಆಕರ್ಷಿಸಲು ಹುಡುಕುವುದು ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರಕಟವಾದ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸುಳ್ಳು ಲೇಖನಗಳು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ತಮ್ಮ ವೆಬ್ ಪುಟಗಳಲ್ಲಿ "ಫೇಸ್ಬುಕ್", ಜಾಹೀರಾತು ಪೋಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ತುಂಬಿದ.

"ನ್ಯೂಸ್ ಉಡುಗೆಗಳ ಅಥವಾ ಸೆಲ್ಫಿ ವೀಡಿಯೊ ಅದೇ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಜನಪ್ರಿಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ", - ತನ್ನ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಬರೆಯುತ್ತಾರೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಅಧ್ಯಯನದ ಲೇಖಕರು ವಿರುದ್ಧವಾದ ನಿರೂಪಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಈ ನಿರೂಪಣೆಗಳು ಆಧಾರದ ರಾಜಕೀಯ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಚರ್ಚೆಯಲ್ಲಿ ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಅವರು ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿ ಘರ್ಷಣೆಯಾಗಿ ಮೊದಲು, ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಎಂದು ಜನರನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಸುವ ತೋರಿಸಿವೆ ಆದಾಗ್ಯೂ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಸತ್ಯ ಪರಿಶೀಲನೆ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳನ್ನು ನಿರೋಧಕವಾಗಿರುವ ಗಮನಿಸಿ, ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ).

ಜನರು "ಸ್ನೇಹಿತರಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸಮುದಾಯ ರೂಪಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವರ ಸ್ನೇಹಿತರಿಗೆ ನಿಕಟವಾಗಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ, ಆದರೆ ದುರ್ಬಲವಾಗಿ ತಮ್ಮ ಸಮುದಾಯದ ಹೊರಗಿನವರನ್ನು ಜನರಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ - Schneiderman ಹೇಳಿದರು. - ಆದ್ದರಿಂದ ತಮ್ಮ ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿ ವಿತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಸುದ್ದಿ ಇದ್ದರೆ, ಅವರು ಅದರಲ್ಲಿ ನಂಬಿಕೆ ಒಲವು, ಆದರೆ ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಈ ಸಮುದಾಯದ ಹೊರಗೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡರೆ, ಬಹುಶಃ ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ ಕಾಣಿಸುತ್ತದೆ ".