Google "ಬಂದಿಯ ಸಂದಿಗ್ಧತೆ" ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ DeepMind ಪರೀಕ್ಷೆ

ಇದು ಸಾಧ್ಯತೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (ಎಐ) ಮುಂದಿನ ತಾಂತ್ರಿಕ ಕ್ರಾಂತಿ ಮುಂಗಾಮಿ ಎಂದು. ಇದು ತಿಳಿಯಲು ಆಲೋಚಿಸುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು "ಭಾವನೆ" ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಮಾಡಿದಾಗ ಎಐ ಪಾಯಿಂಟ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ ವೇಳೆ, ಮತ್ತು ಈ ಯಾವುದೇ ಮಾನವ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವಿಲ್ಲದೆಯೇ ವಿಶ್ವದಲ್ಲಿ ಬಗ್ಗೆ ಎಲ್ಲಾ ಸುಮಾರು ರಾತ್ರಿ ಬದಲಾಗಿದೆ. ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಯುಗದ ಬರುತ್ತದೆ.

DeepMind

ಇದು ಗೂಗಲ್ DeepMind ಒಂದು ನರಮಂಡಲ ರಸ್ತೆಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಎಂದು ಐಸಿಎಸ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಸಾಧನೆಗಳನ್ನು ಕಾಪಾಡುವುದು ಆದ್ದರಿಂದ ಆಸಕ್ತಿಕರವಾಗಿದೆ ಏಕೆ ಆ. ಈ ನರಮಂಡಲ ಆಟದ ವಿಶ್ವದ ಮಾನವ ಮತ್ತು Google ಮೂಲಕ ಹೊಸ ಅಧ್ಯಯನ ಸೋಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು, ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತರು ಇನ್ನೂ ಎಐ ಒಂದು ಹೆಚ್ಚು ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ಅಥವಾ ಸಹಕಾರಿ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಆದ್ಯತೆ ಎಂದು ಖಚಿತವಾಗಿ ಅಲ್ಲ DeepMind ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಗೂಗಲ್ ತಂಡ ನೀವು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಕೊರತೆ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಬಂದಾಗ ಪರಸ್ಪರ ಹಾಳುಮಾಡುತ್ತದೆ ನರಮಂಡಲ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದಾದ, ಅಥವಾ ಎರಡು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸರಳ ಲಿಪಿಯನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ

ಕೆಂಪು ಮತ್ತು ನೀಲಿ - - ಹಸಿರು ಶುದ್ಧೀಕರಣ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸುತ್ತುವರಿದ ಸ್ಪೇಸ್ ಒಳಗೆ "ಸೇಬು" ಇಡಲಾಗಿದೆ ಮೊದಲ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ, ಗ್ಯಾದರಿಂಗ್ ಎಂಬ ಎರಡು ಆವೃತ್ತಿಗಳು DeepMind ಒಳಗೊಂಡಿತ್ತು. ಕೇವಲ ಯಾರು ಅಂತಿಮ ಗೆರೆಯ ಮೊದಲ ಬರುತ್ತದೆ ಸುಮಾರು ಆದರೆ ಸಂಶೋಧಕರು ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಆಸಕ್ತಿಯಿತ್ತು. ಇದು ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ ಬಳಸುವ ಎರಡೂ ಆವೃತ್ತಿಗಳು DeepMind ಲೇಸರ್ ಸಜ್ಜಿತಗೊಂಡ, ಶತ್ರು ಶೂಟ್ ಮತ್ತು ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು. ಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಎರಡು ಮುಖ್ಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಭಾವಿಸಲಾಗಿದೆ: ಒಂದು ಆವೃತ್ತಿ DeepMind ಇತರ ನಾಶ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಸೇಬುಗಳು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು, ಅಥವಾ ಅವರು ಪರಸ್ಪರ ಅದೇ ಪ್ರಮಾಣದ ಬಗ್ಗೆ ಪಡೆಯಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಕನಿಷ್ಠ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ರನ್ ಸಾವಿರ ಪಟ್ಟು, ಗೂಗಲ್ ಸಂಶೋಧಕರು ಒಂದು ಸೀಮಿತ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿನ ಸೇಬುಗಳು ಸಾಕಷ್ಟು ಆಗಿತ್ತು DeepMind ಸಹಕರಿಸುವಂತೆ ಅತ್ಯಂತ ಶಾಂತಿಯುತ ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧವಾಗಿದ್ದ ಕಂಡುಕೊಂಡರು. ಆದರೆ ಕಡಿಮೆ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು, ಕೆಂಪು ಅಥವಾ ನೀಲಿ ಆವೃತ್ತಿ DeepMind ದಾಳಿ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ಆರಂಭಿಸಿದರು. ಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ ಮಾನವರು ಸೇರಿದಂತೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಾಣಿಗಳು, ನೈಜ ಜೀವನದ ಹೋಲುವ ದೊಡ್ಡ ಮಟ್ಟಿಗೆ ಆಗಿದೆ.

ಏನು ಇನ್ನೂ ಮುಖ್ಯ, ಕಡಿಮೆ "ಸ್ಮಾರ್ಟ್" ನರಗಳ ಜಾಲ ಎಲ್ಲಾ ನಿಕಟವಾದ ಸಹಕಾರವನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಂಡರು. ಸಂಕೀರ್ಣ, ದೊಡ್ಡ ಜಾಲಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಸರಣಿಯುದ್ದಕ್ಕೂ ದ್ರೋಹ ಮತ್ತು ಸ್ವಾರ್ಥ ಆದ್ಯತೆ.

"ಬಲಿಪಶು" ಹುಡುಕಿ

ಎರಡನೇ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ, Wolfpack, ಕೆಂಪು ಮತ್ತು ನೀಲಿ ಆವೃತ್ತಿ ಒಂದು "ಬಲಿಪಶು" ಆಫ್ ಸರಳ ಆಕಾರದಲ್ಲಿ ಕೆಳಗೆ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಕೇಳಿದಾಗ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅವರು ಏಕಾಂಗಿಯಾಗಿ ತನ್ನ ಸೆಳೆಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಅವರಿಗೆ ಅದು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ ಹೆಚ್ಚು ಲಾಭದಾಯಕವೆಂದು. ಎಲ್ಲಾ ನಂತರ, ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭ ಬಲಿಯಾದ ಒಂದು ಮೂಲೆಯಲ್ಲಿ, ನೀವು ಯಂತ್ರದಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ವೇಳೆ ಓಡಿಸಲು.

ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸಣ್ಣ ಜಾಲಗಳು ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಮಿಶ್ರ, ದೊಡ್ಡ ಆವೃತ್ತಿಗಳು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಸ್ಪರ್ಧೆಯಲ್ಲಿ ಸಹಕಾರ ಬದಲಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಅನುಕೂಲಕರ ಎಂದು ಅರಿವಾಯಿತು.

"ಕೈದಿಗಳ ಸಂದಿಗ್ಧತೆ"

ಹಾಗಾಗಿ "ಬಂದಿಯ ಸಂದಿಗ್ಧತೆ" ಈ ಎರಡು ಸರಳ ಆವೃತ್ತಿ ಮಾಡಲು ನಮಗೆ ತೋರಿಸಲು? DeepMind ನೀವು ಗುರಿ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಬಯಸಿದರೆ, ಕೆಲಸ ಉತ್ತಮ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ತಿಳಿದಿದೆ, ಆದರೆ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಸೀಮಿತವಾಗಿವೆ ಮಾಡಿದಾಗ, ಇದು ದ್ರೋಹ ಕೆಲಸ.

ಬಹುಶಃ ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ "ಪ್ರವೃತ್ತಿ" ಮಾನವ ತುಂಬಾ ಹೋಲುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ನಾವು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು ಏನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರಿವಿದೆ ಕೆಟ್ಟ ವಿಷಯ.