ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರ. ಇದು ಏನು ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬಹುದು?

ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರ ಅಂಕಿಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಕ್ಷೇತ್ರದಿಂದ ನಮಗೆ ಬಂದಿತು. ಸೇವೆಸಲ್ಲಿಸುತ್ತದೆ ಈ ಕೆಲವು ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಒಂದು ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಅಪರಿಚಿತ ನಿಯತಾಂಕ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು. ಈ ವಿವರಿಸಲು ಸುಲಭವಾದ ಮಾರ್ಗ ಉದಾಹರಣೆ ಆಗಿದೆ.

ಯಾವುದೇ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಮೌಲ್ಯ, ಒಂದು ಕ್ಲೈಂಟ್ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಉದಾ ಸರ್ವರ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯ ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಬಯಸುವ ಭಾವಿಸೋಣ. ಪ್ರತಿ ಬಾರಿ ಬಳಕೆದಾರ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಳಾಸ, ಸರ್ವರ್ ವಿವಿಧ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಇದು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯ ಯಾದೃಚ್ಚಿಕೃತ. ಆದ್ದರಿಂದ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರವನ್ನು ಈ ನಿಯತಾಂಕದ ಗಡಿ ನಿರ್ಧರಿಸಲು, ಮತ್ತು ನಂತರ ಅದನ್ನು 95% ಒಂದು ಸಂಭವನೀಯತೆ ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ ಸಾಧ್ಯ ಎಂದು ಆಫ್ ದರವು ಸರ್ವರ್ ನಮಗೆ ಮೂಲಕ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಇರುತ್ತದೆ.

ಅಥವಾ ನೀವು ಕಂಪನಿಯ ಟ್ರೇಡ್ಮಾರ್ಕ್ ಅರಿತಿದೆ ಎಷ್ಟು ಜನರು ತಿಳಿಯುವ. ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರವನ್ನು ಲೆಕ್ಕ, ನಂತರ ಇದು ಸಾಧ್ಯ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹೇಳಲು ಈ ಅರಿತಿದೆ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ 95% ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಅನುಪಾತವನ್ನು ಇರುತ್ತದೆ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್, 27% ರಿಂದ 34% ಗೆ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿದೆ.

ಈ ಪದವನ್ನು ಒಂದು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಅಂತಹ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹತ್ತಿರದಿಂದ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ರಿಂದ. ಇದು ಬಯಸಿದ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರದಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ ಒಂದು ಇರುತ್ತದೆ. ಈ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಗೆ ಇದು ನಮ್ಮ ಬಯಸಿದ ಶ್ರೇಣಿ ದೊಡ್ಡ ಎಂದು ಕಾಣಿಸುತ್ತದೆ ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೆಲೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ, ಸಂಕುಚಿತ ಭರವಸೆ ಅಂತರ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯಾಗಿ. ಸಾಂಕೇತಿಕವಾಗಿ ಇದು 90%, 95% ಅಥವಾ 99% ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮೌಲ್ಯವನ್ನು 95% ಹೆಚ್ಚು ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿದೆ.

ಕ್ರಿಯಾಶೀಲ ಘಟಕ ಅವಲೋಕನಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಸರಣದ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಇದರ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಪ್ರಶ್ನೆ ಗುಣಲಕ್ಷಣ ಒಳಪಟ್ಟಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಊಹೆಯ ಮೇಲೆ ಆಧಾರವಾಗಿದೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಹಂಚಿಕೆ ಕಾನೂನು. ಈ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ಸಹ ಗಾಸ್ ನಿಯಮ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅವನ ಪ್ರಕಾರ, ಇದರಿಂದ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಸಾಂದ್ರತೆಯಿಂದ ವಿವರಿಸಬಹುದು ನಿರಂತರ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವ್ಯತ್ಯಯದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಹಂಚಿಕೆ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿತರಣೆಯ ಊಹೆ ತಪ್ಪು ಸಾಬೀತಾಯಿತು, ನಂತರ ಅಂದಾಜು ತಪ್ಪಾಗಿದೆ ಆಗಿರಬಹುದು.

ಮೊದಲ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರವನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹೇಗೆ ಎದುರಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನಿರೀಕ್ಷೆ. ಎರಡು ಸಾಧ್ಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಇವೆ. ಪ್ರಸರಣ (ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವ್ಯತ್ಯಯದ ಚೆದುರಿದ ಪ್ರಮಾಣ) ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಆಗದಿರಬಹುದು. ಇದು ಗೊತ್ತಿದ್ದರೆ, ನಮ್ಮ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರವನ್ನು ಕೆಳಕಂಡ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಗುತ್ತದೆ:

ಎಚ್ಎಸ್ಆರ್ - ಟಿ * σ / (ವರ್ಗಮೂಲ (ಎನ್)) <= α <= ಎಚ್ಎಸ್ಆರ್ + T * σ / (ವರ್ಗಮೂಲ (ಎನ್)), ಇದರಲ್ಲಿ

α - ಚಿಹ್ನೆ,

ಟಿ - ಲ್ಯಾಪ್ಲೇಸ್ ವಿತರಣೆ ಮೇಜಿನ ನಿಯತಾಂಕ,

ವರ್ಗಮೂಲ (ಎನ್) - ಒಟ್ಟು ವರ್ಗಮೂಲವನ್ನು ಸ್ಯಾಂಪಲ್ ಪರಿಮಾಣ ,

σ - ವೈಷಮ್ಯದ ವರ್ಗಮೂಲದ.

ಭಿನ್ನಾಭಿಪ್ರಾಯ ತಿಳಿದಿರದಿದ್ದರೇ, ನಾವು ಬಯಸಿದ ಗುಣದ ಎಲ್ಲಾ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ತಿಳಿಯಲು, ಇದು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ಈ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿ:

σ2 = h2sr - (ಎಚ್ಎಸ್ಆರ್) 2, ಇದರಲ್ಲಿ

h2sr - ಅಧ್ಯಯನ ಗುಣದ ಚೌಕಗಳನ್ನು ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯ,

(ಎಚ್ಎಸ್ಆರ್) 2 - ಚದರ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅರ್ಥ ವಿಶಿಷ್ಟ.

ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರವನ್ನು ಎಣಿಕೆ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟ ಮೂಲಕ ಸೂತ್ರ ಸ್ವಲ್ಪ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ:

ಎಚ್ಎಸ್ಆರ್ - ಟಿ * ಗಳು / (ವರ್ಗಮೂಲ (ಎನ್)) <= α <= ಎಚ್ಎಸ್ಆರ್ + T * ಗಳು / (ವರ್ಗಮೂಲ (ಎನ್)), ಇದರಲ್ಲಿ

XCP - ಮಾದರಿಯ ಅರ್ಥವೆಂದರೆ,

α - ಚಿಹ್ನೆ,

ಟಿ - ನಿಯತಾಂಕ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ವಿತರಣೆ ಟೇಬಲ್ ಟಿ = ಟಿ ಮೂಲಕ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ ಎಂದು (ɣ; ಎನ್-1),

ವರ್ಗಮೂಲ (ಎನ್) - ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವನ್ನು ವರ್ಗಮೂಲದಂತೆ

ರು - ವೈಷಮ್ಯದ ವರ್ಗಮೂಲದ.

ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಗಣಿಸಿ. 7 ಮಾಪನಗಳು ಫಲಿತಾಂಶವು 30 ಮತ್ತು ಸ್ಯಾಂಪಲ್ ವೈಷಮ್ಯದ 36. ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಇದು ಬಂದ ನಿಯತಾಂಕದ ಮೌಲ್ಯವು ಹೊಂದಿದೆ 99% ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರವನ್ನು ಒಂದು ಸಂಭವನೀಯತೆ ಕಾಣಬೇಕಾಗಿದೆ ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಪರೀಕ್ಷೆ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು, ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಯಿತು ಎಂದು ಊಹಿಸಿಕೊಳ್ಳೋಣ.

; = 3.71 ಟಿ = ಟಿ (7-1 0,99): ಮೊದಲ ನಾವು ಟಿ ಎಂಬುದನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು. ಮೇಲಿನ ಸೂತ್ರದ ಬಳಸಿ, ನಮಗೆ:

ಎಚ್ಎಸ್ಆರ್ - ಟಿ * ಗಳು / (ವರ್ಗಮೂಲ (ಎನ್)) <= α <= ಎಚ್ಎಸ್ಆರ್ + T * ಗಳು / (ವರ್ಗಮೂಲ (ಎನ್))

30 - 3.71 * 36 / (ವರ್ಗಮೂಲ (7)) <= α <= 30 + 3,71 * 36 / (ವರ್ಗಮೂಲ (7))

21,587 <= α <= 38,413

ತಿಳಿದಿರುವ ಸರಾಸರಿ ಸ್ಥಿತಿಯೇ ಭಿನ್ನಾಭಿಪ್ರಾಯ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರವನ್ನು ಲೆಕ್ಕ, ಮತ್ತು ಮಾಡಿದಾಗ ಗಣಿತದ ನಿರೀಕ್ಷೆ ಯಾವುದೇ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ತಿಳಿದಿರುವ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪಕ್ಷಪಾತವಿಲ್ಲದ ಭಿನ್ನಾಭಿಪ್ರಾಯ ಅಂದಾಜು ಪಾಯಿಂಟ್ ಇದೆ. ನಾವು ಅದರ ಲೆಕ್ಕ ಸೂತ್ರ ಇಲ್ಲಿ ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ ಅವರು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಮತ್ತು ಇಚ್ಛೆಯಿದ್ದಲ್ಲಿ, ಅವರು ಯಾವಾಗಲೂ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಮೇಲೆ ಕಾಣಬಹುದು ಏಕೆಂದರೆ.

ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರವನ್ನು ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅಥವಾ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಸೇವೆಯನ್ನು ಬಳಕೆ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ ಮಾತ್ರ ಗಮನಿಸಿ.