ಸಂಶೋಧಕರು "ಕಲಿಸಿದ" ಹೊಸ ಬಣ್ಣಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಗತಿ ಸಾಧಿಸಿತು ಮತ್ತು ಮಾನವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಉತ್ಕೃಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ಅದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಇಂಗಾಲದ ಸಿಲಿಕಾನ್ ಒಡೆದು ಅನೇಕ ಪ್ರದೇಶಗಳಿವೆ, ಮತ್ತು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಬಣ್ಣದ ರಚಿಸುವುದು.

ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಂಶೋಧಕರು Dzheynel ಶೇನ್ ಮಾತ್ರ ಬಣ್ಣ ರಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಇದು ಒಂದು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ, ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ, ಆದರೆ ಸ್ವತಃ ಅವುಗಳನ್ನು ಕರೆಯಲು. ನೀವು ನೆಮ್ಮದಿಯಿಂದ ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಜನರ ಅಪಾಯದಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲ ಎಂದು ಗಮನಿಸಿ ಮಾಡಬಹುದು. ಅವರು ರೊಬೋಟ್ ದಂಗೆಯನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಬಣ್ಣದ ಊಹೆ.

ಕೃತಕ ನರಮಂಡಲ

"ಸಮಗ್ರವಾಗಿ ಕೃತಕ ನರಮಂಡಲ ರಚನೆ ನಲ್ಲಿ ನೋಡುತ್ತಿರುವುದು, ನಾವು ಹೆಚ್ಚೆಚ್ಚು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಕಂದು ವಿವಿಧ ಮತ್ತು ಬೂದು ಗ್ರಹಿಸಬಹುದು ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬಣ್ಣಗಳ "ವಿಭಿನ್ನ ಛಾಯೆಗಳ ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಒಬ್ಬ ಕಳಪೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ - ತನ್ನ Tumblr ಪುಟದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಹೇಳಿಕೆಯಲ್ಲಿ ವಿಜ್ಞಾನಿ ಶೇನ್ ಬರೆದರು.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳು ನಡುವೆ ಗ್ರೇ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಎಂಬ ಪ್ರಕಾಶಮಾನವಾದ ವಿಜೇತ ಹೊಂದಿದೆ, ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಗುಲಾಬಿ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಬಟ್, ಹಸಿರು ಮಿಶ್ರಿತ ಬೂದು, Snowbonk, ಮತ್ತು ಪುರಾತನ ಗುಲಾಬಿ, ಇದು ಪರೀಕ್ಷೆ ಎಂಬ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ವಿಶೇಷ ಸಾಧನೆ ಸರಳ ಹೆಸರನ್ನು Turdly (ಇನ್ ಇಂಗ್ಲೀಷ್ ನಿಂದ ಅನುವಾದ "ಕಠಿಣ") ಪಡೆಯುತ್ತಿದ್ದರು ಮರಳು ಕಂದು, ಆಗಿದೆ.

ಹೆಸರುಗಳು ವಿಚಿತ್ರ ಧ್ವನಿ, ಆದರೆ ಅವುಗಳ ಮೇಲೆ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಬಹಳ ರೋಮಾಂಚಕಾರಿ ಆಗಿತ್ತು. ಆರಂಭದ 7700 ಬಣ್ಣಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಶೆರ್ವಿನ್-ವಿಲಿಯಮ್ಸ್ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಆಗಿತ್ತು.

"ಸ್ಮಾರ್ಟ್" ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್

ವಿವರಿಸಿದರು ಶೇನ್ ಆರ್ಸ್ ಟೆಕ್ನಿಕಾ, ಅವರು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅನುಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ಪಾತ್ರಗಳು ಊಹಿಸಲು ಕ್ರಮಾವಳಿಯು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಎಷ್ಟು ಕೆಂಪು, ಹಸಿರು ಮತ್ತು ನೀಲಿ ಬಣ್ಣದ ಸಂಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧರಿಸಿ ಎಂದು RGB ಮೌಲ್ಯಗಳು ಆಧರಿಸಿ ಹೊಸ ಯಂತ್ರಗಳ ಕುತೂಹಲಕಾರಿಯಾಗಿದೆ.

"ನಂತರ ಕೃತಕ ನರಮಂಡಲ ಕಲಿಕೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ತರಬೇತಿ. - ಶೇನ್ ತಮ್ಮ ಬ್ಲಾಗಿನಲ್ಲಿ ಮುಂದುವರೆಯುತ್ತದೆ. - ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಎಐ, ಬಿಳಿ ಕೆಂಪು ಮತ್ತು ಬೂದು ನಂತಹ ಮೂಲ ಬಣ್ಣಗಳು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೂ ಯಾವಾಗಲೂ ನಿಖರವಾಗಿ ಅಲ್ಲ ಎಂದು ".

ಅಗತ್ಯ ಮಾಹಿತಿ ಕೊಡಿ

ಪ್ರಸ್ತುತ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್ಗಳು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ನವೀನ ವಿಧಾನ ಕೀಯನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ತಿಳಿಯಲು ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು. ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಬಣ್ಣಗಳನ್ನು ಅರ್ಥ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್, ಆದರೆ ಸಂಶೋಧಕರು ಸಾಕಷ್ಟು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅವುಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ವೇಳೆ ಯಂತ್ರ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.

ಇದು ಕಳೆದ ವರ್ಷದ ಮೊದಲ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾರ್ಪಟ್ಟ AlphaGo, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಸಾಧ್ಯ ತಿಳಿಯುವುದು. ಅವರು ಪ್ರಾಚೀನ ಆಟ ಗೋ ಒಂದು ವ್ಯಕ್ತಿ ಒಂದು ಪಕ್ಷದ ಗೆಲ್ಲಲು. ಯಂತ್ರ ವಂಚನೆ ಪತ್ತೆಗೆ ಆನ್ಲೈನ್ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮುನಿಸಿಪಾಲಿಟಿಯೊಂದಿಗೆ ಕಾರುಗಳು ತರಬೇತಿ.