ರಚನೆವಿಜ್ಞಾನದ

ಅಳತೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ವಿಧಾನ: ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ಮೂಲಭೂತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಮತ್ತು ಗುಣಗಳನ್ನು

ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ಮಾಹಿತಿ ಮಾಪನದ ವಿಧಾನದ - ಏನಿದು? ಮೇಲೆ ಆಧಾರವಾಗಿದ್ದ? ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಯಾವುವು? ಈ ನಾವು ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ಚರ್ಚಿಸಬಹುದು.

ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾಹಿತಿ

ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಸಂಜ್ಞಾ ಮಾಹಿತಿ ಅಳೆಯುವ ವಿಧಾನವನ್ನು? ಒಂದು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಸಂದೇಶದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಆಸಕ್ತಿ ವಿಷಯವನ್ನು ಬದಿಯ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಬಳಸಿ - ಬಳಕೆಯಾಗಿ ಸೂಚನೆಗಳೂ ಎಂದು. ಆದರೆ ಮೊದಲ, ಅವರು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಏನು izyasnenie ನೀಡುತ್ತವೆ. ಕಷ್ಟ ರೂಪುರೇಷೆಗಳನ್ನು ವಿಧಾನ, ಇದು ಇನ್ನೂ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ರಚಿತವಾಗಿಲ್ಲ - ಇದು ಶಬ್ದಾರ್ಥಕ್ಕೆ ಮಾಹಿತಿ ಮಾಪನದ ವಿಧಾನ ಎಂದು ಗಮನಿಸಬೇಕು. ಇದು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಲಾದ ಡೇಟಾ ಅರ್ಥವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅರ್ಥಾತ್, ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಪಡೆದರು ಅಗತ್ಯ ಹೆಚ್ಚು ಮಾಹಿತಿ. ಈ ವಿಧಾನ ಪಡೆದರು ಡೇಟಾದ ವಿಷಯ ಅಡ್ಡ ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಾವು ಸಂಜ್ಞಾ ಮಾಹಿತಿ ಅಳೆಯುವ ವಿಧಾನದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಆದಲ್ಲಿ, ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗದೆ ಪರಿಶೀಲನೆಯಲ್ಲಿದೆ ವಿಷಯದ ಜೊತೆಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿರುವ ಅರ್ಥಕೋಶ, ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು. ಇದು ಏನು ನೀಡಬಲ್ಲದು?

ಅರ್ಥಕೋಶ

ನಾನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಪರಿಚಯ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಮಾಪನ ಮಾಹಿತಿ ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ವಿಧಾನವನ್ನು ಸುಮಾರು ಒಂದು ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಉತ್ತರಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ. ಯಾರು ಹಾಕಿದರೆ? ಅವರು ಈ ವಿಧಾನದ ಬಳಕೆಗೆ ಸೈಬರ್ನೆಟಿಕ್ಸ್ ನಾರ್ಬರ್ಟ್ ವಿನರ್ ಸಂಸ್ಥಾಪಕರಾಗಿದ್ದಾರೆ ಸಲಹೆ, ಆದರೆ ನಮ್ಮ ದೇಶಬಾಂಧವ ಎ ಯು. Shreydera ಪ್ರಭಾವದಿಂದ ಗಮನಾರ್ಹ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಸಿಕ್ಕಿತು. ಒಂದು ಏನು ಅರ್ಥಕೋಶ? ಈ ಹೆಸರಿನ ಮಾಹಿತಿ ಸೆಟ್ ಸ್ವೀಕರಿಸುವವರ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಎಂದು ಹೆಸರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗಿದ್ದು. ನಾವು ಪಡೆದ ಇದೆ ಸಂದೇಶವು ವಿಷಯದೊಂದಿಗಿನ ಅರ್ಥಕೋಶ ಹೋಲಿಸಿ ವೇಳೆ, ಇದು ಕಡಿಮೆ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಹೇಗೆ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಸಾಧ್ಯ. ನಾನು ಜನರು ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರಭಾವದಿಂದ, ಒಂದು ತಪ್ಪು ಸರಿಪಡಿಸಿ ಪಡೆಯಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಅವರು ಕ್ಲೌಡ್ ಶನನ್ ಪರಿಚಯಿಸಿದ ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ಮಾಹಿತಿ ಅಳೆಯಲು ಆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನಂಬುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಈ ದೋಷ ಸಂಭವಿಸಿದೆ ಖಚಿತವಾಗಿ ತಿಳಿದುಬಂದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಈ ವೀಕ್ಷಿಸಿ ತಪ್ಪು. Klod Shennon ಮಾಹಿತಿಯ ಒಂದು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅಳತೆ, "ಉತ್ತರಾಧಿಕಾರಿ", ಮತ್ತು ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಪರಿಚಯಿಸಿತು.

ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ಮಾಹಿತಿ ಮೊತ್ತವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನ

ಏನನ್ನು ಬಿಡಿಸಲು ಬೇಕಿದೆಯೇ? ಅಳೆಯುವ ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ವಿಧಾನವನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾಹಿತಿ ಸುಲಭವಾಗಿ ಓದಬಲ್ಲ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳು ರೂಪದಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶದ ಉಪಯೋಗತ್ವದ ದಶಮಾಂಶ ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸುವುದು ಅವಕಾಶ ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಈ ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಅರ್ಥವೇನು? ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಿಸಲು ಪರಿಸ್ಥಿತಿ ಗ್ರಾಫ್ನಲ್ಲಿ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಬಳಕೆದಾರ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಂದೇಶ (ಶೂನ್ಯಕ್ಕೆ ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ) ಮೂಲತತ್ವ ಬಗ್ಗೆ ಯಾವುದೇ ಅರಿವು, ನಂತರ ಸಂಜ್ಞಾ ಮಾಹಿತಿ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಅದೇ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಇದು ಸೂಕ್ತ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಾಧ್ಯ? ಹೌದು! ಆದ್ದರಿಂದ, ಅರ್ಥಕೋಶ ಎಂಬ ಅಲ್ಲಿ ಗರಿಷ್ಠ ಸಂಜ್ಞಾ ಮಾಹಿತಿ ಮೊತ್ತವನ್ನು. ನ ತ್ವರಿತ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ನೋಡೋಣ. ಬಳಕೆದಾರರ ಅಪರಿಚಿತ ವಿದೇಶಿ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಬರೆದ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಪಡೆದ ಭಾವಿಸೋಣ ಅಥವಾ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಹೇಳುವ ಓದಬಹುದು, ಆದರೆ ಅವರಿಗೆ ಎಲ್ಲವೂ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ, ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಸುದ್ದಿಯಾಗಿದೆ. ಅಂತಹ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ನಾವು ಸಂದೇಶವನ್ನು ಶೂನ್ಯ ಸಂಜ್ಞಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.

ಅಭಿವೃದ್ಧಿ

ಬಹುಶಃ ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಲು ಬರಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಸಮೀಪಿಸಿದ ತಡವಾಗಿ ಅಲ್ಲ. ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ಸಂಜ್ಞಾ ಮಾಹಿತಿ ಅಳೆಯುವ ವಿಧಾನವನ್ನು 1928 ರಲ್ಲಿ Ralfom Hartli ಪರಿಚಯಿಸಿತು. ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕ್ಲೌಡ್ ಶನನ್ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ಹಿಂದಿನ ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಏಕೆ ಇಂತಹ ಗೊಂದಲವಿದೆ? ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಆದರೂ ಸಂಜ್ಞಾ ಮಾಹಿತಿ ಮಾಪನ ಮತ್ತು Ralfom Hartli ವಿಧಾನ 1928 ರಲ್ಲಿ ಪರಿಚಯಿಸಲಾಯಿತು, 1948 ರಲ್ಲಿ ಸಂಕ್ಷೇಪಗೊಳಿಸಿತು, ಇದು Klod Shennon ಮತ್ತು Uorren Uiver ಆಗಿತ್ತು. ಆ ನಂತರ, ಸೈಬರ್ನೆಟಿಕ್ಸ್ ನಾರ್ಬರ್ಟ್ ವಿನರ್ ಸ್ಥಾಪಕ ವಿನ್ಯಾಸ ಯು. ಐ Shneyderom ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ರೂಪದಲ್ಲಿ ಅತಿ ಮನ್ನಣೆ ಪಡೆಯಿತು ಇದು ಅರ್ಥಕೋಶ, ವಿಧಾನ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿದರು. ಈ ಅರ್ಥ ಸಲುವಾಗಿ, ನೀವು ಜ್ಞಾನದ ಸಾಕಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಗಮನಿಸಬೇಕು.

ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು

ನಮಗೆ ಏನು ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಅರ್ಥಕೋಶ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕೊಡುತ್ತದೆ? ಅವರು ಮಾಹಿತಿ ಸಂಬಂಧಿಯಾಗಿ ಗುಣ ಆ ಪ್ರಮೇಯದ ನಿಜವಾದ ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಇದು ಸಾಪೇಕ್ಷ (ಅಥವಾ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ) ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಗಮನಿಸಬೇಕು. ವಸ್ತುನಿಷ್ಠವಾಗಿ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮಾಹಿತಿ ನಿರ್ಣಯಿಸುವಂತಿರಬೇಕು ಸಲುವಾಗಿ, ನಾವು ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಅರ್ಥಕೋಶ ಪರಿಚಯಿಸಿದವು. ಬದಲಾವಣೆ ಮತ್ತು ತನ್ನ ದರ ಮಾನವೀಯತೆಯ ಗಳಿಸುವ ಜ್ಞಾನದ ಮಹತ್ವ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಅಂತಿಮ ಫಲಿತಾಂಶ (ಅಥವಾ ಮಧ್ಯಂತರ) ಮಾಹಿತಿ ಪಡೆಯಬಹುದು ನಿಖರವಾಗಿ ಹೇಳಲು ಇಲ್ಲ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಟ್ಯೂಬ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ರಚನಾತ್ಮಕ ಅಂಶ ಬಿಟ್ ರಾಜ್ಯದ ಮೇಲೆ ದಾಖಲಿಸಿದವರು ಮತ್ತು ಪ್ರಾರಂಭದಲ್ಲಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಕ್ಕೆ ಬಳಸಲಾಯಿತು. ರೇಡಿಯೋ, ದೂರವಾಣಿ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್, ಟಿವಿ, ಲ್ಯಾಪ್ಟಾಪ್: ಈಗ ಸುಮಾರು ಪ್ರತಿ ವ್ಯಕ್ತಿ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕೆಲಸ ಏನೋ ಹೊಂದಿದೆ. ಆಧುನಿಕ fridges, ಪಾಕಪಾತ್ರೆಗಳು ಮತ್ತು ತೊಳೆಯುವ ಮಾನವನ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ಗೃಹಬಳಕೆಯ ಸಾಧನಗಳ ಕಡಿಮೆ ಮಾಹಿತಿ ಇಲ್ಲಿದೆ ಕೃತಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ಕಡಿಮೆ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ.

ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವಿಧಾನವನ್ನು

ಮಾಹಿತಿಯು ಎಲ್ಲಿ ಅಳೆಯುವ ಸಂಜ್ಞಾ ವಿಧಾನದ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ? ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ - ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳನ್ನು ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತದೆ ವಿಜ್ಞಾನ. ಏನು ಅದೇ ಲಕ್ಷಣವಲ್ಲ? ವಿಧಾನ "ಸತ್ಯ / ಸುಳ್ಳು" ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಅಥವಾ ಬಿಟ್ ಪದ್ದತಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ "ಒಂದು / ಶೂನ್ಯ." ಪದಗಳು, ಉಚ್ಚಾರಾಂಶ ಮತ್ತು ಹಾಗೆ: ನೀವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾಹಿತಿ ಸ್ವೀಕರಿಸುವ, ಇದು ಮಾತಿನ ಘಟಕಗಳು ಇಷ್ಟ ಕರೆಯುವ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಘಟಕಗಳು ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಘಟಕವು ಕೆಲವು ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ನ ತ್ವರಿತ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ನೋಡೋಣ. ಹತ್ತಿರದ ಎರಡು ಸ್ನೇಹಿತರು. ಪದಗಳ ಎರಡನೇ ತಿರುಗುತ್ತದೆ. "ನಾಳೆ ನಾವು ಒಂದು ದಿನ ಆಫ್" ದಿನಗಳ ವಿಶ್ರಾಂತಿ ಯಾವಾಗ - ಎಲ್ಲರಿಗೂ ತಿಳಿದಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಶೂನ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಎರಡನೇ ಇದು ಕೆಲಸ ನಾಳೆ ಹೇಳುವುದಿಲ್ಲ ಆದರೆ, ನಂತರ ಇದು ಮೊದಲ ಆಶ್ಚರ್ಯಕರ ಎಂದು. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಇದು ಯೋಜನೆಗಳು, ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಒಂದು ವ್ಯಕ್ತಿ ನಿರ್ಮಿಸಿದೆ ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬೌಲಿಂಗ್ ಹೋಗಿ ಅಥವಾ ಸ್ಟುಡಿಯೋ ಒಳಹೊಕ್ಕು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಎಂದು ಆಗಿರಬಹುದು. ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಭಾಗವನ್ನು ಬಿಡಿಗಳು ಮತ್ತು ಶೂನ್ಯಗಳ ಮೂಲಕ ವಿವರಿಸಬಹುದು.

ನಿರ್ವಹಣೆ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು

ಆದರೆ ಈಗಲೂ ಆದರೆ ಅರ್ಥಕೋಶ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ? ಬೇರೆ ಏನನ್ನು ನೀವು ಮಾಹಿತಿ ಅಳೆಯುವ ಸಂಜ್ಞಾ ವಿಧಾನದ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ತಿಳಿಯಬೇಕು? ಮಾಡಬಹುದಾದ ಮತ್ತಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಅಧ್ಯಯನ ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು - ಸೈನ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು. ಅವುಗಳನ್ನು ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಈ ಚಿಹ್ನೆಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಅದರ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ನಿಯಮಗಳು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯ ಸಾಧನವಾಗಿ, ಅರ್ಥವು. ವೈಜ್ಞಾನಿಕತೆ ಮತ್ತೊಂದು ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ನೋಡೋಣ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಸೊನ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಬಿಡಿಗಳ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಇದು ಯಂತ್ರಗಳು ಘಟಕಗಳನ್ನು ಉಣಿಸಿದ ಕಡಿಮೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ವೋಲ್ಟೇಜ್. ಅವರು ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದೆ ಆ ಬಿಡಿಗಳು ಮತ್ತು ಶೂನ್ಯಗಳ ಹಾದುಹೋಗುತ್ತವೆ. ಹೇಗೆ ಎರಡು ತಂತ್ರಗಳು ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಮಾಡಬಹುದು? ಆ ಉತ್ತರವನ್ನು ಕಂಡುಬಂದಿಲ್ಲ - ತಡೆ. ಅದೇ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅಂಗೀಕರಿಸಿದಾಗ, ನಾವು ಇಂತಹ ಪದಗಳು, ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳು, ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮೌಲ್ಯಗಳು ವಿವಿಧ ಬ್ಲಾಕ್ಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು. ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಅಕ್ಷಾಂಶ ಒಂದು ಸ್ಥಗಿತ ಮಾತಿನ ಮಾನವ ಭಾಷಣ ಕೂಡ ವಿರಾಮ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅವರು, ಆದ್ದರಿಂದ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಬಹುಪಾಲು ನಾವು ಗಮನಕ್ಕೆ "ಯಂತ್ರ." ಈ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಪತ್ರದಲ್ಲಿ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಅಲ್ಪವಿರಾಮ ಇವೆ.

ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು

ಶಬ್ಧಾರ್ಥ ಮಾಹಿತಿ ಮಾಪನದ ವಿಧಾನದ ಹೊಂದಿರುವ ವಿಷಯ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಪರ್ಶಕ್ಕೆ ಅವಕಾಶ. ನಾವು ಈಗಾಗಲೇ ತಿಳಿದಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸಿದೆ ಕರೆಯಲ್ಪಟ್ಟ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ವಿಧಾನ, ಆ. ನಾವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಈ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ, ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಸಾಧ್ಯವೇ? ಇಲ್ಲ, ಈ ನಿಜವಲ್ಲ. ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠವಾಗಿದ್ದು. ಶಾಲೆಯ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆ ನೋಡೋಣ. ಮುಂದೆ ಅನುಮೋದನೆ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಹೋಗುತ್ತದೆ ಒಬ್ಬ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯಾಗಿರುವ ಮತ್ತು ತರಗತಿಯ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಏನು ಅಧ್ಯಯನ ಸರಾಸರಿ ಮಧ್ಯಮ ಮಟ್ಟದ, ಇಲ್ಲ. ಮೊದಲ ಫಾರ್, ಮಾಹಿತಿ ಇದು ಶಾಲೆಯಲ್ಲಿ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ ಅತ್ಯಂತ ಅವರು ಈಗಾಗಲೇ ತಿಳಿದಿದೆ, ಮತ್ತು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಕೇಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾನೆ ಅಲ್ಲ / ಓದುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಬದಲಿಗೆ ದುರ್ಬಲ ಆಸಕ್ತಿ ಇರುತ್ತದೆ. ಒಂದು ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ, ಈ ಅವನನ್ನು (ಕಾರಣ ಅವರು ತಮ್ಮ ವಿಷಯದ ಪ್ರಸ್ತುತಿ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಗಮನಿಸಿದ್ದೇವೆ ಇದು ಶಿಕ್ಷಕ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಗಮನಿಸಿದ ಹೊರತುಪಡಿಸಿ) ಬಹುಮೌಲ್ಯದ ಎಂದು ಅಲ್ಲ. ಹೊಸ ಮಾಹಿತಿ ಮಧ್ಯಮ ಮಟ್ಟದ ಮಾತ್ರ ರಿಮೋಟ್ ಏನೋ, ಆದ್ದರಿಂದ ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಆದೇಶದ, ತರಗತಿಯ ನಿಯಮದಲ್ಲಿ ನಡೆಯಲಿದೆ ಅವರಿಗೆ ಮಾಹಿತಿಗಳ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಕೇಳಿದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ.

ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ

ನಾವು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು ಇದರಲ್ಲಿ ಕೇವಲ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ - ಇದು ವಿಜ್ಞಾನದ ಮಾಪನ ದತ್ತಾಂಶದ ಒಂದು ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಎಂದು ಗಮನಿಸಬೇಕು. ಆಯ್ಕೆಯ ನಿಮ್ಮ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ ಮಾಡಬೇಕು. ಆದ್ದರಿಂದ, ನೀವು ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ ವಿಷಯ ಅಥವಾ ಅದರಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಇದ್ದರೆ, ನಾವು ಮಾತ್ರ ಬಲವಾಗಿ ಸಂಜ್ಞಾ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ ಹೊರತುಪಡಿಸಿ, ಹೆಚ್ಚು ವಿಸ್ತಾರವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ಅಳೆಯುವ ಇತರ ವಿಧಾನಗಳು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಬಹುದು.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 kn.unansea.com. Theme powered by WordPress.